一、基本情况
李强，男，汉族，1985出生，中共党员，硕士，高级工程师。
新重庆人才，重庆市政府采购评审专家，重庆市科学技术局科技专家，重庆市高新技术企业评审专家，重庆市科技特派员，yl34511线路中心大数据智能计算与可视化研究所负责人，韩国科学技术院（KAIST）访问学者。从事软件工程领域研发教学科研16年，主持省部级项目及企业横向项目10余项；发表科研论文10余篇；获授权国家专利5项、软件著作权6项，参与出版专著2本。获省级二等企业管理现代化创新成果 2 项。主讲软件测试与项目管理、Python 程序设计等本科生课程。指导员工获中国高校计算机大赛2019网络技术挑战赛获得西南赛区一等奖和全国总决赛三等奖、第四届中国“互联网+”老员工创新创业大赛重庆选拔赛优秀奖。拟承担人工智能研究方向工学专业硕士人才培养任务。
二、科研方向
软件工程、人工智能、大数据技术
三、科研成果
1、科研项目
(1) 2023.07-2026.06，基于多源异构大数据的软件缺陷一体化解析技术研究，重庆市科学技术局重庆市自然科学基金面上项目，主持，10万，在研。
(2) 2022.10-2023.06，基于大数据智能化的科技监督工作模式和机制创新研究，重庆市科学技术局技术预见与制度创新项目，主持，10万，结题。
(3) 2022.10-2025.09，基于大数据平台的集成电路封装测试应用技术研究，重庆市教育委员会科学技术研究项目，主持，4万，在研。
(4) 2022.10-2025.09，“物联网＋边缘计算”智慧温室关键技术研究与应用，重庆市教育委员会科学技术研究项目，参与（排名第2），4万，在研。
(5) 2021.10-2024.09，析取逻辑程序归纳学习创新研究及应用，重庆市教育委员会科学技术研究项目（重点项目），参与（排名第2），10万，在研。
(6) 2021.05-2023.12，健康医疗大数据智能分析关键技术研究与应用，重庆市科学技术局重庆英才计划“包干制”项目，，参与（排名第2），50万，在研。
(7) 2021.10-2024.09，不完全知识归纳学习研究与应用，重庆市科学技术局重庆市自然科学基金面上项目，参与（排名第2），10万，在研。
(8) 2021.10-2024.09，面向区间值数据的多粒度粗糙集模型与三支属性约简方法研究，重庆市科学技术局重庆市自然科学基金面上项目，参与（排名第2），10万，在研。
(9) 2020.03-2020.08，新冠肺炎疫情对制造业发展的影响及策略研究，重庆市永川区自然科学基金项目，主持，2万，结题。
(10) 2020.10-2023.10，“区块链+农产品溯源”构建食品安全可信体系的研究，重庆市教育委员会科学技术研究项目，参与（排名第3），4万，在研。
(11) 2020.07-2022.07，基于区块链技术的供应链金融平台关键技术研究与应用，重庆市永川区社会事业与民生保障项目，参与（排名第2），5万，结题。
(12) 2019.06-2019.12，智能制造领域从云计算扩展到边缘计算的技术预见及智能决策支持研究，重庆市科学技术局技术预见与制度创新项目，主持，10万，结题。
(13) 2019.10-2020.04，智能家用电器设备远程控制项目建设，企业横向项目，主持，15万，结题。
(14) 2019.11-2020.08，企业信息系统项目建设，企业横向项目，主持，42万，结题。
(15) 2019.11-2020.08，公司运营管理综合平台的研发，企业横向项目，主持，27万，结题。
(16) 2018.07-2020.06，智慧城市建设之共享停车，重庆市科学技术局技术创新与应用示范项目，主持，10万，结题。
2、代表性论文
(1) Kang Y, Li Q, Liu Y. Trusted Data Analysis and Consensus Mechanism of Product Traceability Based on Blockchain[J]. Computational Intelligence and Neuroscience, 2022, 2022.
(2) Kang Y, Li Q. Design and Implementation of Data Sharing Traceability System Based on Blockchain Smart Contract[J]. Scientific Programming, 2021, 2021: 1-14.
(3) Li Q, Hu X, Ma X. Combined Application of Hash, Public Key and Blockchain Technology in Electronic Money Transactions[C]//2021 4th International Conference on Information Systems and Computer Aided Education. 2021: 1790-1794.
(4) Q. Li, X. Ma and H. Yan. Research and Application of Iron Ladle Tracking Based on RFID Sensor Technology[C]//2021 International Conference on Artificial Intelligence, Big Data and Algorithms (CAIBDA). IEEE, 2021: 101-106.
(5) Yan H S, Ma X Q, Li Q, et al. Android Malware Detection Method Based on Multi-Features Fusion[C]//2021 International Conference on Artificial Intelligence, Big Data and Algorithms (CAIBDA). IEEE, 2021: 96-100.
(6) 严海升,李强,孙开伟.基于特征占比差的恶意软件检测方法[J].计算机工程, 2019, 45(8):6.DOI:10.19678/j.issn.1000-3428.0052437.
3、授权专利
(1) 一种基于场景识别的家庭看护机器人，ZL201810593540.3，国家发明专利，排名第7。
(2) 人工智能指纹识别机，ZL202020912976.7，国家实用新型专利，排名第1。
(3) 一种区块链商品储存装置，ZL202020902815.X，国家实用新型专利，排名第1。
(4) 基于区块链的农产品交易数据处理装置，ZL202020910219.6，国家实用新型专利，排名第2。
(5) 一种智能家居控制系统，ZL202020912978.6，国家实用新型专利，排名第2。
4、获奖情况
(1) 2021年第十二届蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛重庆赛区C/C++程序设计大学B组一等奖，第1指导教师。
(2) 基于NB-IoT的智能停车机器人，中国高校计算机大赛2019网络技术挑战赛西南赛区一等奖、全国总决赛三等奖，第1指导教师。
(3) 2018年第四届中国“互联网+”老员工创新创业大赛重庆选拔赛荣获优秀奖，第1指导教师。
(4) 铁钢衔接铁包全流程跟踪系统，2011年省级二等企业管理现代化创新成果，排名第1。
(5) 大型钢铁企业炼钢工序投产初期推进精细化管理工作实践，2011年省级二等企业管理现代化创新成果，排名第1。
5、其他（教材专著等其他）
(1) 大数据技术与网络智能管理应用, ISBN 9787567425453，东北林业大学出版社, 2021，副主编。
(2) 走进大数据与人工智能, ISBN 9787561273067,西北工业大学出版社, 2022 (学术专著)，主编。
(3)
(4) E-Park智慧停车软件V1.0，软件著作权,登记号：2020SR0242819，2020.3.12，排名第1
(5) 科技网站管理系统V1.0，软件著作权,登记号：2022SR1345229，2022.9.6，排名第1。
(6) 空间商城管理系统V1.0，软件著作权,登记号：2022SR1345227，2022.9.6，排名第1。
(7) 基于智能终端的智能停车收费系统V1.0，软件著作权,登记号：2020SR0243064，2020.3.12，排名第2。
